Bismillahirrahmanirrahim,
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.
Program ini saya buat menggunakan aplikasi Java NetBeans IDE 8.2, logika pada program ini saya jelaskan pada program melalu sebuah teks komentar pada program tersebut. Logika tersebut tertera sebelum code-nya.
Logika ini saya buat berdasarkan pengetahuan yang saya miliki, mohon maaf apabila terdapat kesalahan pada logika.
Berikut juga terdapat sebuah user guide, yaitu adalah penjelasan mengenai bagaimana cara kerja program tersebut. semua sudah dijelaskan secara lengkap pada sebuah makalah yang saya buat berdasarkan tugas yang diamanatkan kepada saya untuk membuat sebuah program membuat sebuah garis horizontal, vertikal dan diagonal.
Terdapat 4 class dalam program ini yaitu :
a. Menu_utama ( Menu Utama )
b. Horizontal ( Garis Horizontal )
c. Vertikal ( Garis Vertikal )
d. Diagonal ( Garis Diagonal )
Berikut link pdf-nya melalui google drive : PDF
Direct link download : DOWNLOAD PDF
Semoga dapat membantu dan bermanfaat.
Terimakasih
Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Monday, 30 October 2017
Wednesday, 18 October 2017
Pengenalan Intelegent Agents dan konsep serta contohnya
Pengenalan Intelegent Agents
A. Definisi Agent & Konsep Agent serta contohnya
Agents adalah segala sesuatu yang dapat melihat/ mengartikan/ mengetahui (perceiving) linkungannya melalui alat sensor (sensors) dan bertindak (acting) melalui alat aktuator (actuators)untuk efektor
a. Performance measure: apa saja yang menjadi ukuran kinerja agent?
b. Environment: di manakah agent berperan?
c. Actuators: apa saja yang bisa dilakukan si agent?
d. Sensors: apa saja yang menjadi perantara input untuk agent?
e. PEAS
A. Definisi Agent & Konsep Agent serta contohnya
Agents adalah segala sesuatu yang dapat melihat/ mengartikan/ mengetahui (perceiving) linkungannya melalui alat sensor (sensors) dan bertindak (acting) melalui alat aktuator (actuators)untuk efektor
B. Konsep Agents
1) Rational Agent
- a. Rational agent adalah suatu agent yang selalu bertindak memaksimalkan ukuran kinerja, mengingat apa yang ia amati tentang lingkungan (sejarah input) dan pengetahuan lain yang dimilikinya.
b. Rational tidak berarti sempurna: ada aspek lingkungan yang tidak diketahui, di luar kendali.
c. Terkadang agent bermulai tanpa pengetahuan lingkungan → exploration, learning, autonomy.
2) Task Environment
Ketika merancang sebuah agent, kita harus mendefinisikan lingkungan masalah (task environment), yakni :a. Performance measure: apa saja yang menjadi ukuran kinerja agent?
b. Environment: di manakah agent berperan?
c. Actuators: apa saja yang bisa dilakukan si agent?
d. Sensors: apa saja yang menjadi perantara input untuk agent?
e. PEAS
3) Struktur sebuah agent
- a. Agent function
- b. Sebuah fungsi yang memetakan sejarah input (percept sequence) terhadap tindakan yang dilakukan (action)
- c. f : P* → A
- d. Agent program
- e. Sebuah program yang mengimplementasikan fungsi f di atas arsitektur
- f. Agent = Arsitektur + Program
- g. Agent program menerima input percept terakhir (*mungkin* ia menyimpan percept sequence di dalam memory-nya)
C. Contoh Agent
1. Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan :
• Performance measure: sampai tujuan, tidak melanggar aturan lalu lintas, perjalanan nyaman, hemat bensin
• Environment: jalan, lalu lintas, pejalan kaki, pelanggan
• Actuators: arah stir, gas, rem, klakson, sinyal kiri atau kanan
• Sensors: video, speedometer, GPS, keyboard
2. Medical Diagnosis System merupakan Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis
• Performance measure: pasien sembuh, biya murah, tidak menyalahi hukum
• Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter
• Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk
• Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien)
Sumber :
http://maisarohmae23.blogspot.co.id/2016/09/pengertian-peas-dan-cara-kerja-jenis.html
http://yohanes-satria0.blogspot.co.id/2017/10/definisi-konsep-serta-contoh-agents.html
Sumber :
http://maisarohmae23.blogspot.co.id/2016/09/pengertian-peas-dan-cara-kerja-jenis.html
http://yohanes-satria0.blogspot.co.id/2017/10/definisi-konsep-serta-contoh-agents.html
Definisi PEAS ( Perfomance Measure, Environment, Actuators, Sensor )
2. Definisi PEAS ( Perfomance Measure, Environment, Actuators, Sensor )
PEAS adalah singkatan dari Perfomance Measurement,Environment, Actuator, Sensor.
Berikut ini definisi dari PEAS :
PEAS adalah singkatan dari Perfomance Measurement,Environment, Actuator, Sensor.
Berikut ini definisi dari PEAS :
- Performance Measurement/Pengukuran Kinerja adalah suatu proses penilaian kemajuan pekerjaan terhadap tujuan dan sasaran yang telah ditentukan sebelumnya.
- Environment/Lingkungan adalah hal yang mencakup sumber daya yang terdapat didalamnya.
- Actuator/Aktuator adalah sebuah peralatan mekanis untuk menggerakkan atau mengontrol sebuah mekanisme atau sistem.
- Sensor adalah tiruan dari indra pada makhluk hidup yang digunakan untuk merespon lingkungan sekitar.
Contoh PEAS :
1. Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan :
• Performance measure: sampai tujuan, tidak melanggar aturan lalu lintas, perjalanan nyaman, hemat bensin
• Environment: jalan, lalu lintas, pejalan kaki, pelanggan
• Actuators: arah stir, gas, rem, klakson, sinyal kiri atau kanan
• Sensors: video, speedometer, GPS, keyboard
2. Medical Diagnosis System merupakan Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis
• Performance measure: pasien sembuh, biya murah, tidak menyalahi hukum
• Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter
• Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk
• Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien)
Sumber :
Subscribe to:
Posts (Atom)